Los datos climáticos y de riesgo son elementos fundamentales de la gestión de riesgos y adaptación. Muchos países en desarrollo, especialmente los más pobres, no tienen datos fiables sobre el tiempo y fuentes de las mediciones de tiempo (estaciones del clima). Esto presenta al menos dos desafíos: en primer lugar, no es fácil de monitorear el estado actual (temperatura, precipitación, viento) en una determinada área. Este es un obstáculo para el clima y el cambio climático de seguros en los países en desarrollo, especialmente para seguros basados en índices innovadores, que no sería posible sin los datos adecuados. En segundo lugar, series de largo plazo de datos meteorológicos correspondientes a menudo no están disponibles. En caso de existir, a menudo no son coherentes con el tiempo, o consistentes en la metodología del muestreo. En muchos casos, sólo series a corto plazo están disponibles.
El segundo problema que plantea un desafío a la accesibilidad de los seguros en los países en desarrollo. Tradicionalmente, las primas de seguros se calculan utilizando la frecuencia de los últimos eventos para el cálculo de los riesgos futuros. Cuanto más corto sea el tiempo, el más incierto es el análisis. Aseguradoras privadas enfrentan a esta incertidumbre "cargando" un cargo a la prima. Series al corto plazo pueden por lo tanto hacer que el seguro sea demasiado caro para usuarios locales.
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